内容摘要：大数据时代的到来，对各国经济发展方式、管理模式等都产生了影响。我国正处于经济转型发展时期，在此背景下的社会治理方式的转变已成为必然。利用好大数据思维，探索大数据下的区域社会治理创新，需要将大数据理念贯穿社会治理始终、创新社会治理工作的体制建设、探索大数据时代社会治理工作的新方式、考虑区域社会治理的地域特性，就实现社会治理工作创新发展，做到更好地服务社会。

    关键词：大数据  社会治理模式  创新思维

    当今世界，社会环境更新换代的速度不断加快，这有赖于物联网、云计算、大数据、移动互联网的发展，社会变革强烈地昭示了传统的社会发展理念已发生巨变。我国正处于社会经济转型时期，我们不仅要调整经济发展方式，在城市管理模式、居民服务形式中也要不断探索，才能实现国家发展的整体战略，也才能解决大数据时代人们不断上升的共同参与社会治理的多样化需求。

    推进社会治理创新是转变经济社会发展方式的内在要求，也是实现国家治理体系和治理能力现代化的基本内容。大数据时代有着显著特征，体现为规模性、多样性、价值性等，这使其逐渐成为很多国家推进社会治理创新的一种基本方式。我国也应顺应历史潮流、将大数据上升为国家发展的整体战略。

    一、社会治理模式创新的必然性

    （一）大数据时代对传统社会治理模式提出挑战

    首先，治理理念的挑战。传统社会治理模式的的理念是注重政府权力本位，在社会管理关系中政府是管理一方，有着主导地位，这种形式造成政府的权力无限扩大，加大了行政成本，行政效能降低。大数据的发展，使社会治理发生变化，注重于政府与社会、市场、公民之间的平等关系，意在建立权利平等型社会及服务型政府，而并非不平等的管理关系。

    其次，治理主体的挑战。传统社会治理模式中，政府作为管理主体，其掌握的信息数据较为有限，在实际中易出现对社会信息掌握不充分的情况，进而影响社会治理的效率。同时因为是单方面管理作出决策，难以凝聚社会公示，处理不好容易激化社会矛盾。这也遏制了民众、社会参与治理的热情，无法形成社会治理协同效应。

    最后，社会治理方式的挑战。大数据时代因为数据的精细化、广泛性，人们对于物质精神的需求呈现多样化、差别化。在传统治理中，政府社会主体的地位，因手段、力量的有限，对经济发展所能提出的措施受到局限。如一般社会治理数据多来自于抽样调查、局部数据，治理的过程多是依赖于社会经验。这种思维方式容易导致以偏概全。而大数据时代则要求社会数据来源必须是多元的，社会数据呈现出多元结构性特征。

    （二）社会治理模式自身发展的需求

    社会治理的根本目的，就是维护广大人民群众的根本利益，最大限度地增加和谐因素，实现社会发展活力，最终实现“维护社会秩序、促进社会和谐、保障人民安居乐业”的目标。从当前形势来看，社会治理方面在大数据时代爆出了较多风险和隐患，这些都影响到了社会稳定，创新社会治理模式已成为时代必然。另外，当前社会构成发生了深刻变化，陌生人社会的形成更加明显，社会矛盾多发。这要求政府提高科学决策水准，建立多元化的社会矛盾解决机制，切实维护人民合法权益，满足群众合理诉求，确保社会安定和谐。

    当前，人民生活需求更加多元广泛化，不仅要求物质生活水平提高，同时在环保、健康、安全、民主、法治等方面也提出了较高期望。这就对政府治理手段提出新的要求，要想实现社会和谐稳定发展，必须创新理念思路、方法手段，扎实打牢基层基础和社会服务工作，不断增强人民群众的安全感和满意度。

    二、区域社会治理创新的典型事例

    大数据时代来临，在我国发展较快的城市，社会治理创新已经有了突破性的进展。以深圳市为例，其社会管理模式创新一直走在前列，为及时精准掌握全市社区基础数据，深圳市在全市实施“织网工程”，自2013年底开始全面开展社区网格化管理工作。主要内容是：按照“属地管理、街巷定界、规模适度、无缝链接、动态管理”的原则，将城市社区划分为一定数量的基础网格，作为社区服务管理的基本单元和相关职能部门实施网格管理的对接基础。这一方式较为灵活机动，依托先进科技，能较快速的掌握社会数据，一对一的连接也能快速实现问题的处理，提高社会效率。

    社会治理本身是较为广泛的范畴，有关犯罪方面，根据资料显示，网络犯罪已经成为犯罪多发的领域，大量的犯罪信息和犯罪线索不再来源于公安机关，而是来自互联网企业。对此，早在2012年，杭州市运用社会大数据资源，先后在西湖区、高新区(滨江)、余杭区推出“互联网法院”；同时，也探索了网上拍卖、网上调解、网上审判、网上执行等内容，并将其推进适用，走出了司法领域社会治理的重要一步。另外，关于社会日常管理，政府会定时排查整治采集的各类大数据、各类相关信息，并深化社会建设各方面应用平台，以实现对社会风险、重大事故、重大事件、重大领域各方面的问题做到实时预测、预警、预防。在社会治安综合治理方面，依托阿里巴巴大数据、云计算等科技成果，建立了网格化、信息化、一体化集成治理模式，在交通制度、假货查处、违法打击等社会治安领域实现了对不发行为的精准有效打击。

    三、大数据时代区域社会治理创新的发展路径

    大数据带来的变革无处不在，社会治理创新是必然的结果，区域社会治理本身存在着自身的独特之处，从哪些方面来转变实现社会治理的最大效果，是我们需要认真对待的。

    （一）将大数据理念贯穿社会治理始终

    大数据时代的到来，促使我们必须建立大数据的思维模式，形成大数据社会治理理念，认清大数据时代社会治理创新的特点，学会“用数据分析、用数据决策、用数据治理、用数据创新”，养成“互联网+”思维，改变被动模式为主动预见的治理。只有社会治理思维转变才能根本上引导治理工作的具体开展，不论是在社区工作服务、政府日常办公、司法机关的业务开展，还是其他部门的作业，我们的政府部门都可以在各自工作领域里为实现创新治理打好基础，进而为社会治理创新提供可能。

    （二）创新社会治理工作的体制建设

    大数据时代的社会治理是多元主体共同参与的，不同主体之间的关系亦是平等的，因此在体制建设上需要改变原来社会管理关系，实现各个主体平等、合作、共享的体制。就政府部门而言，需要完成角色转变，更多的是制定好社会运行规则，发挥引导作用，各级政府及各类社会治理主体要及时向全社会开放信息，实现信息公开，构建全社会统一的共享共建数据平台，以充分调动社会各方的积极性，实现共同参与的社会治理的格局。就社会力量来说，应当加强社会主体的主动性，特别是随着社会治理化和公共服务市场化趋势的发展，政府可将部分市场化的事务交由社会力量承担，充分发挥他们的主动协同作用。对社会公众而言，政府制定决策需要更多社会公众参与，公众可以通过网络问政、投票等形式，与政府互动借以表达政治意见、政策偏好。同时也能让政府接受到民众的声音，弥补信息不足的困境，理性做出决策。社会治理的创新是一个长久的探索事业，真正实现社会效率的提高，需要政府的思维转变并做出引导，社会公众的参与，形成良性体系。

    （三）探索大数据时代社会治理工作的新方式

    大数据时代实现创新社会治理的探索，更多要利用好互联网、大数据、基础调查等网上线下的多种手段，注意政治、经济、文化等各领域信息的收集、共享，实现对重大事件、重大事故、重大领域信息的提前把握，并运用大数据分析算法，主动预防可能出现的各种问题。同时，对于大数据也应保持客观的态度，坚持“定性定量相结合”的分析方法，经过专业分析，保证分析结果的可靠性。

    除了数据分析方法建立外，建立多层次的人才培养体系，拥有专业化的大数据分析团对也是必要的。大数据时代的工作分工将趋向专业化，社会公众的服务需求也是倾向“个性化服务”，政府在社会治理中需要做到更精准、更有预见性，使问题隐患消灭在萌芽状态，提高社会治理的效率。同时，综合运用道德、经济、教育等多种手段，实现治理方式的多样化，增强社会治理创新的持续性。

    （四）区域社会治理的地域特性

    社会治理从全国来看是个大方面的范畴，但具体在运用过程中，是由一个一个小地区的社会治理构成了整体社会治理的内容。每个地区在发展过程中都有自己的地域特色，比如深圳是沿海一线城市，其人才资源、环境优势使得其在创新社会治理模式上有很多可作为，仰仗其优势更快实现社会治理的转变。三门峡作为一个内陆城市，其社会治理创新的手段因其地理、资源的限制，有所不能，但是结合当地环境资源优势，其发展文明生态旅游上却有着较大的可预期，各种周边大数据信息的运用，新型网络交流工具的使用都能使对其社会治理的特殊之处得以建立。因此，社会治理创新除了全局性、同一性模式的运用外，也需结合区域发展的特殊性，针对性的做出治理考量，最大化实现社会治理效率的提升。

    现代社会高速发展，在信息化进程越来越快速的当下，大数据时代的到来，许多风险也隐藏待发，加上我国已经发展为一个高流动性的社会，人口流动规模不断增大，这所带来的社会风险将更加强大，社会治理的创新不可回避。大数据时代，社会治理的创新将需要大量数据和信息的支撑，同时也需要政府、社会各主体形成大数据思维，转变职能认识，并结合新型工作方式，实现社会治理工作创新发展，做到更好地服务社会。